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많은 양의 개체들을 시각화하는 방법, 그리고 전국의 모든 건물
Function 2019. 3. 27. 많은 양의 개체들을 시각화하는 방법, 그리고 전국의 모든 건물 글 : 김승범 공간 데이터를 시각화하다 보면 종종 양적인 문제에 맞닥뜨린다. 특수효과로 화면을 뭉개기보다는 좌표점을 입력하여 정직하고 명료하게 표현하는 일이 대부분이다. 간혹 '어선 경로'처럼 데이터에 없는 궤적들을 만들어서 그려야 할 경우에는 같은 책에 소개된 류의 알고리즘들을 알아야 한다. 그래서, 게임 개발자들처럼 다단계 매핑이나 특수효과에 신경 쓸 일은 별로 없고 건축투시도처럼 레이트레이싱으로 한참 계산해야 하는 작업들은 거의 없다. 다만, 한 가지 주로 발생하는 문제는 데이터의 양이다. 이 글에서는 차례대로 자바, 프로세싱, OpenGL을 사용하여 그렸던 절차에 대해 시행착오를 위주로 설명해보려 한다. "많은 양의 데이터를 시각화 하려고 할 때 어떻게 해야 할까"에 대해 궁금해하는 사람이라면 도..
실시간 반응형 등시선도(Realtime Interactive Isochrone Map) 그리기
Function 2019. 3. 26. 실시간 반응형 등시선도(Realtime Interactive Isochrone Map) 그리기 글 : 김승범 몇 단계를 거쳐 를 그린 과정을 설명하려고 한다. 마우스를 지도 위에서 움직이면 해당 지점을 중심으로 다른 곳들이 시간적으로 얼마만큼 걸리는지를 보여주는 지도다. 등시선도(isochrone map)라는 용어는 많은 사람들에게 익숙하지 않을 수도 있는데, 한 지점으로부터 도달시간이 같은 지점들을 연속적인 선으로 이어서 표현한 지도다. 다른 예로 등고선, 즉 해발고도가 같은 지점들을 이은 지도를 쉽게 떠올릴 수 있다면 등시선도는 등고선의 높이 대신 시간을 바탕으로 그린 지도라고 생각하면 된다. 등시선도는 어디에 쓸까 이런 지도의 쓰임새 중 하나는 다음의 링크에서 잘 설명해준다. https://blog.conveyal.com/shaping-conversations-about-transit-wit..
섬 사이로 막가는 어선 경로 그리기
Function 2018. 11. 30. 섬 사이로 막가는 어선 경로 그리기 글 : 김승범 이번에 한 작업은 어선 입출항 데이터로 16개 어항을 거쳐간 어선들이 지나다닌 경로를 그리는 일이었다. 그린 경로를 통해 16개 어항의 대략적인 영향권을 가늠할 수 있어야 했다. 분석은 아니고 시각화 작업만 했다. 사실 아직 안 끝났고 막바지 작업중인데, 기억이 생생할 때 기록해두기 위해 글을 써본다. 출발지에서 도착지까지 경로를 그리는 일이 약간 도전해볼만하다고 생각해서 시작했는데, 생각보다 훨씬 더 복잡한 작업이었다. 사실 발목을 잡는 복병은, 처음에 미처 생각못한 데이터에서부터 시작되었다. 일단 데이터 얘기부터 해보자. 우리나라에는 2000개가 넘는 어항이 있다. 그리고 어디에 있는지 아무도 모른다. 우리나라에는 소규모 어항을 포함하여 2000개가 넘는 어항이 있다. 유리 상자에 물과..
서울 생활인구 데이터를 격자 단위로 재할당하기
Function 2018. 10. 1. 서울 생활인구 데이터를 격자 단위로 재할당하기 이 글은 2018년에 작성된 것이며, 최근(2020년 12월)에 연면적 가중치 없이 R을 이용해서 재분해 하는 내용을 아래 링크에 다시 올렸다. https://www.vw-lab.com/87 이하 원 글.---------------------------------------------------------------------------------------------- 이 글은 불규칙한 형상의 집계구 단위로 배포된 서울 생활인구 데이터를 정사각형 격자 단위로 재할당하는 방법에 대해 다룬다. 여러가지 방법이 있겠지만, 건물 연면적 데이터를 이용하여 가중치를 두어 재할당하는 기초적인 방식을 사용하였다. 일정한 크기의 공간 단위로 인구를 재할당하면 인구의 분포와 인구의 밀도를 동시에 설명할 수 있게 된다. ..
vworld 3d model을 받는 Java 코드 실행시키기
Function 2018. 3. 27. vworld 3d model을 받는 Java 코드 실행시키기 2019.07.22 업데이트 전해들은 바가 있어 확인해보니, 브이월드 측에서 3d 데이터 Open API를 폐쇄했습니다.안타깝지만, 관련 데이터는 어떠한 방법으로도 더 이상 사용할 수 없을 것 같습니다.브이월드에 접속해서 건물을 눈으로 확인하는 방법 밖에 없겠네요. --------------------------------------------------------------------------- 2019.5.22 업데이트 -----------------------------------브이월드 Open API 중 3D data api 를 이용하는데 도움을 줄 목적으로 작성된 본 게시물에서 언급하는 코드는 더 이상 존재하지 않습니다. 깃허브의 자료를 삭제하였습니다. 최근 브이월드의 운영 주체인 공간정보산..
VWORLD에서 건물 가져오기
Function 2018. 3. 24. VWORLD에서 건물 가져오기 2019.07.22 업데이트 전해들은 바가 있어 확인해보니, 브이월드 측에서 3d 데이터 Open API를 폐쇄했습니다.안타깝지만, 관련 데이터는 어떠한 방법으로도 더 이상 사용할 수 없을 것 같습니다.브이월드에 접속해서 건물을 눈으로 확인하는 방법 밖에 없겠네요. ---------------------------------------------------------------------------2019.5.22 업데이트 -----------------------------------브이월드 Open API 중 3D data api 를 이용하는데 도움을 줄 목적으로 작성된 본 게시물에서 언급하는 코드는 더 이상 존재하지 않습니다. 깃허브의 자료를 삭제하였습니다. 최근 브이월드의 운영 주체인 공간정보산업..
VWORLD에서 DEM을 가져오기
Function 2018. 3. 24. VWORLD에서 DEM을 가져오기 2019.07.22 업데이트 전해들은 바가 있어 확인해보니, 브이월드 측에서 3d 데이터 Open API를 폐쇄했습니다.안타깝지만, 관련 데이터는 어떠한 방법으로도 더 이상 사용할 수 없을 것 같습니다.브이월드에 접속해서 건물을 눈으로 확인하는 방법 밖에 없겠네요. ---------------------------------------------------------------------------2019.5.22 업데이트 -----------------------------------브이월드 Open API 중 3D data api 를 이용하는데 도움을 줄 목적으로 작성된 본 게시물에서 언급하는 코드는 더 이상 존재하지 않습니다. 깃허브의 자료를 삭제하였습니다. 최근 브이월드의 운영 주체인 공간정보산업..
GIS 파일로 Rhino에서 건물 만들기
Function 2018. 3. 24. GIS 파일로 Rhino에서 건물 만들기 이 글은, 높이 정보가 있는 건물 GIS 파일로 Rhino에서 Extrusion Surface를 만드는 라이노파이썬 스크립트를 설명한다. 미터 단위로 된 높이와 건물 밑면의 해발고도 두 가지 정보를 토대로 미터 좌표계로 된 GIS 폴리곤 파일에 높이를 주어 건물 모양을 만들고 해발고도만큼 바닥에서 띄울 수 있다. 둥근 지구가 아닌 평평한 대지를 가정하고 모델링할 것이다. 라이노와 간단한 파이썬라이노스크립트 사용법을 알고 있다는 전제에 설명할 것이며, 추가적으로 GIS 파일에 대한 기본적인 지식과 좌표계 및 파일형식변환(shp에서 geojson으로) 을 할 수 있어야 한다. 해당 내용들은 여기서 설명하지 않는다. 이 곳에서 Geojson2Rhino.py 를 바탕으로 수정했으며, 수정한 코드는 이 곳으로 가..
QGIS에서 레이어로 구분된 PDF 만들기
Function 2018. 3. 22. QGIS에서 레이어로 구분된 PDF 만들기 QGIS에서 레이어로 구분된 PDF를 만들어보자. 아래처럼 레이어를 끄거나 켜서 내용물을 선택적으로 볼 수 있다. QGIS의 풀다운 메뉴에서 [프로젝트] → [새로운 프린트 구성] 기능을 이용하면 축척과 범례 등을 포함한 여러가지 레이아웃을 이용한 지도를 만들 수 있다. 자세한 내용은 여기를 참고하면 된다. 지도 구성 창에서 '아틀라스' 항목을 이용하면, 현재 지도를 구성하고 있는 레이어의 개체들을 차례대로 훑어가면서 지도를 반복적으로 만들 수 있다. 예를 들어 서울의 행정동 경계 424개 폴리곤으로 된 shp 레이어가 있다면, 행정동별로 된 424개 지도를 만들 수 있다. 덧붙여, 이 shp파일의 속성으로 행정동 이름이나 행정동의 인구와 같은 내용이 있다면, 일정한 설정을 통해 각각의 지도마다 서로 다..
선거의 득표 수를 어떻게 지도에 표현할 것인가?
Function 2017. 5. 22. 선거의 득표 수를 어떻게 지도에 표현할 것인가? 선거의 득표 수를 어떻게 지도에 표현할 것인가? 이번 대선 득표 시각화를 준비하면서 시도해보았던 몇 가지 방법들을 기록해본다. 결과적으로 말하자면, 결국 보통의 평범한 지도를 선택하게 되었다. 몇 가지 다른 지도들을 만들어 본 배경에는 다음과 같은 세 가지 질문이 있었다. 1. 얼마나 상세히 보여줄 것인가?2. 선거인 수는 적지만 넓은 지역에서 오는 왜곡을 어떻게 보정할 것인가?3. 후보별로 다른 색들을 어떻게 적절히 표현할 것인가? 우선, 그 대상으로는 국회의원 선거처럼 지역별로 합산하여 당선자를 결정하는 선거가 아니라, 대선이나 총선 비례대표처럼 전국의 득표 수를 합하여 결과를 정하는 선거로 했다. 지난 2012년의 대선의 경우 박근혜, 문재인 두 후보의 양자 구도였던 것에 비해, 2016년 국회의원..
서울 36개 업종 증감 인터랙티브 지도 (2006-2014)
Function 2016. 10. 21. 서울 36개 업종 증감 인터랙티브 지도 (2006-2014) 2006년~2014년의 8년간 한식 증감지도. 붉은색은 8년간 한식 음식점이 증가한 곳, 푸른색은 감소한 곳이다. 진한 곳은 많이 증가(혹은 감소)한 곳 36개 업종의 증감 지도. [이 곳]에서 직접 클릭을 하여 원하는 업종의 증감, 혹은 조건 간 교집합을 볼 수 있다. 링크를 눌러 나오는 화면에서 디스플레이 창 오른쪽 밑의 open 버튼을 누르면 새 창에서 좀 더 큰 화면으로 볼 수 있다. 휴대폰에서는 약간 다루기가 까다로울 것이며, 마우스를 이용한 PC에서 좀 더 잘 작동한다. 세로 해상도 1020 픽셀 이상의 모니터에서 36개 업종 버튼이 모두 다 보일 것이다. 처음 로딩되는데는 약간의 시간(5초 정도?)이 걸린다. 크롬 브라우져에서 좀 더 빠르게 반응한다.(사파리는 비교하지 못했음) 아래에서는 1..
건축물대장 데이터 구조 설명 및 공간 정보와의 연계
Function 2016. 10. 17. 건축물대장 데이터 구조 설명 및 공간 정보와의 연계 국토교통부에서는 2015년 1월부터 몇 가지 건축데이터를 개방하고 있다. 2016년 10월 현재에는 건축인허가, 주택인허가, 건축물대장, 폐쇄말소대장, 건물에너지, 건축물유지관리 총 6종의 데이터를 매달 업데이터 하여 개방하고 있다. 이 글은 그 중 건축물대장 데이터에 관한 것이다. 건축물대장은 http://open.eais.go.kr의 '대용량제공서비스'를 통해 매 달마다 10개의 파일로 분리되어 전국 단위로 업로드되고 있다. SQL 데이터베이스 형식의 테이블을 txt로 변환하여 그대로 올리고 있는데, 용량이 매우 커서 보통의 프로그램으로는 열어보기조차 힘들다. 그리고 본래 하나의 주소 단위로 제공되는 건축물대장을 데이터베이스 관리 목적에 따라 10개의 테이블로 분리시켰기 때문에 그 관계들을 파악하는데..
VWL 텍스트 분석기 0.9
Function 2016. 10. 16. VWL 텍스트 분석기 0.9 한글 텍스트 분석기입니다. line 단위로 분석 대상 텍스트가 저장된 txt 파일을 넣고 실행시키면, 빈도 분석과 네트워크 분석을 위한 다수의 파일들을 생성합니다.텍스트 분석에 대한 지식이 있어야 활용할 수 있으며, 네트워크 분석 역시 별도로 학습해야 합니다. 불용어를 등록할 수 있으며, 사용자 사전도 등록 가능합니다.시각화 및 분석 프로그램인 UCINET 과 Gephi를 위한 파일들을 생성해냅니다. Java 기반으로 동작하며, 구동시키려면 JRE 나 JDK를 별도로 다운받아야 합니다.일반 사용자라면 JRE로 충분합니다. 보통 '자바를 설치합니다' 라는 흰색 빨간색 화면이 나올때는 JRE(실행을 위한 모듈만 들어있는 Java Runtime Environment)를 설치하는 것입니다.텍스트 분석기에 들어간..
시각화 : 서울, 26년간 공시지가의 변화
Function 2016. 9. 27. 시각화 : 서울, 26년간 공시지가의 변화 들어가며 서울 모든 필지의 26년간 공시지가의 변동을 보여주는 위의 패널은 2016년 베니스 비엔날레 한국관 전시를 위해 작업한 것이다. 색상 선정과 패널 레이아웃 작업은 스튜디오 텍스트(http://www.texttexttext.com/)에서 진행하였다. 짧은 글을 통해 공시지가 시각화 작업 과정을 소개해보려 한다. 데이터의 수집과 기본 처리 서울의 공시지가는 공공데이터 포털(www.data.go.kr)에서 다운받을 수 있다. 1990년 데이터부터 공개가 되어 있다. 매 해의 공시지가들 각각이 제법 큰 용량의 엑셀 파일로 이루어져 있고, 파일을 열어보면 평균적으로 90만개~100만개의 행으로 이루어진 데이터 셋이 나온다. 데이터의 항목들은 여러가지가 있는데, 지번주소, 제곱미터당 지가, 공시연도의 세 ..

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