Function
2021. 12. 20.
반응형 유동인구/매출액 Viewer
PC에서 다루기에 데이터가 커지면, 즉 대략 몇 GB정도를 넘어가면 작업 속도가 현저히 떨어지기 시작한다. 속성값을 필터링하고 group by 해서 집계해보는데도 몇 초 정도는 걸리며, 혹은 그 결과물을 서로 비교하는 그래프를 그리는데도 적지 않은 노력이 든다. 많은 양의 데이터를 탐색할 때는 생각의 끊김 없이 데이터를 헤집어볼 수 있는게 중요한데, 속성을 덜어내거나 더할 때, 혹은 날짜를 바꿔가면서 값들을 비교해볼때, 시군구 단위처럼 넓은 지역의 집계량을 비교해볼 때 실시간으로 결과물을 확인할 수 있다면 데이터가 가진 특성을 빠른 시간안에 이해할 수 있고 문제점 혹은 특별한 현상을 발견하기가 매우 용이해진다. 데이터 필터링에서 시각화로 이어지는 반복되는 작업들을, 현대의 빠른 PC성능을 최대한 활용해서..